班加罗尔房地产市场房价数据集BengaluruRealEstatePriceDataset-ronyrahaman
数据来源：互联网公开数据
标签：房地产, 房价, 班加罗尔, 房屋, 市场分析, 机器学习, 房价预测, 数据分析
数据概述：
该数据集包含来自班加罗尔地区的房地产市场数据，记录了不同房屋的详细信息和价格。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为特定时间点的市场快照。
地理范围：数据集中房屋位于印度班加罗尔。
数据维度：包括“area_type”（房屋面积类型）、“availability”（房屋可入住时间）、“location”（房屋所在位置）、“size”（房屋户型）、“society”（房屋所属社区）、“total_sqft”（房屋总面积）、“bath”（卫生间数量）、“balcony”（阳台数量）、“price”（房屋价格）等多个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为Bengaluru_House_Data.csv，方便数据处理和分析。
该数据集适用于房地产市场分析、房价预测模型构建以及相关研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于房地产市场研究，如房屋价格影响因素分析、市场趋势分析等。
行业应用：为房地产开发商、经纪人、投资者等提供数据支持，用于市场调研、价格评估、投资决策等。
决策支持：支持房地产行业的决策制定，如优化定价策略、制定营销方案等。
教育和培训：作为房地产相关课程的实训数据，帮助学生和研究人员深入理解房地产市场。
此数据集特别适合用于探索班加罗尔房地产市场的价格构成，预测房价走势，并为市场参与者提供决策参考。
