班加罗尔房地产市场房价数据集BengaluruRealEstatePriceDataset-pradeepsapparapu
数据来源：互联网公开数据
标签：房地产, 房价, 班加罗尔, 房屋, 市场分析, 机器学习, 数据挖掘, 价格预测
数据概述：
该数据集包含来自班加罗尔房地产市场的数据，记录了不同类型房屋的详细信息和价格。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明时间，但可推断为近几年内的市场快照。
地理范围：数据覆盖印度班加罗尔市（Bengaluru）的各个区域。
数据维度：包括“area_type”（房屋面积类型）、“availability”（房屋可入住时间）、“location”（房屋所在位置）、“size”（房屋户型大小）、“society”（社区）、“total_sqft”（房屋总面积，单位未标明）、“bath”（卫生间数量）、“balcony”（阳台数量）和“price”（房屋价格）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为Bengaluru_House_Data.csv，方便数据分析与处理。
数据来源：数据来源于公开的房地产信息平台或数据抓取，数据已进行一定程度的清洗和整理。
该数据集适合用于房地产市场分析、房价预测、房屋类型与价格关系研究等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于房地产市场分析、房价影响因素研究、房屋价格预测等学术研究。
行业应用：可以为房地产开发商、经纪人、投资者提供数据支持，用于市场调研、定价策略制定、投资决策等。
决策支持：支持城市规划、房地产政策制定，以及居民购房决策。
教育和培训：作为房地产数据分析、机器学习模型构建等课程的实训素材，帮助学生和研究人员深入理解房地产市场。
此数据集特别适合用于探索班加罗尔房地产市场的价格分布、影响因素以及市场趋势，帮助用户实现价格预测、市场评估等目标。
