班加罗尔房地产市场房价预测数据集BengaluruRealEstatePricePrediction-srushtiambulgekar
数据来源：互联网公开数据
标签：房地产, 房价预测, 班加罗尔, 印度, 房屋面积, 户型, 价格, 数据分析
数据概述：
该数据集包含来自班加罗尔房地产市场的数据，记录了该地区房屋的详细信息，用于房价预测和市场分析。主要特征如下：
时间跨度：数据集中包含了房屋的发布时间，但具体时间跨度未明确。
地理范围：数据主要覆盖印度班加罗尔地区。
数据维度：数据集包括area_type（房屋面积类型）、availability（房屋可售状态）、location（房屋位置）、size（户型大小）、society（社区）、total_sqft（总面积）、bath（卫生间数量）、balcony（阳台数量）、price（价格）等多个维度。
数据格式：CSV格式，文件名为Bengaluru_House_Data.csv，方便数据分析和处理。数据已进行初步的清洗和整理，但可能存在缺失值和异常值。
该数据集适合用于房地产市场分析、房价预测模型构建、以及探索影响房价的因素。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于房地产市场研究、房价影响因素分析、以及机器学习模型的构建与评估。
行业应用：可以为房地产开发商、经纪人、以及投资者提供数据支持，用于市场调研、定价策略制定等。
决策支持：支持房地产行业的决策制定，如投资决策、风险评估、以及市场趋势预测。
教育和培训：作为房地产数据分析、机器学习、以及数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解房地产市场。
此数据集特别适合用于探索班加罗尔地区房价的规律与趋势，帮助用户实现更精准的房价预测，优化投资决策。
