班加罗尔房地产市场房价预测数据集BengaluruRealEstatePricePredictionDataset-abhi0708
数据来源：互联网公开数据
标签：房地产, 房价预测, 房屋租赁, 城市规划, 机器学习, 房价分析, 印度, 班加罗尔
数据概述：
该数据集包含来自班加罗尔地区的房地产市场数据，记录了不同房屋的属性和价格信息，用于房价预测和市场分析。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间范围，可视为某一时间点的房地产市场快照。
地理范围：数据覆盖印度班加罗尔市（Bengaluru）的不同区域。
数据维度：包括“area_type”（房屋面积类型）、“availability”（房屋可入住状态）、“location”（房屋所在位置）、“size”（房屋户型大小）、“society”（社区）、“total_sqft”（房屋总面积）、“bath”（卫生间数量）、“balcony”（阳台数量）和“price”（房屋价格）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为Bengaluru_House_Data.csv，易于进行数据分析和模型构建。
该数据集适合用于房价预测、房地产市场分析和房屋租赁市场研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于房地产市场研究、房价影响因素分析、地理位置对房价的影响研究等。
行业应用：为房地产开发商、经纪人、评估机构提供数据支持，用于市场调研、价格评估、销售策略制定等。
决策支持：支持城市规划部门进行城市发展规划、房地产市场监管和政策制定。
教育和培训：作为机器学习、数据分析等相关课程的实训数据，帮助学生和研究人员了解房地产市场和房价预测模型。
此数据集特别适合用于探索影响房价的关键因素，构建预测模型，并进行市场趋势分析，以优化决策和提升预测精度。
