班加罗尔房地产市场数据集BangaloreRealEstateDataset-mohammedarsalan
数据来源：互联网公开数据
标签：房地产，市场分析，数据集，商业智能，机器学习，经济学，城市规划，投资分析
数据概述： 该数据集包含来自班加罗尔地区的房地产市场数据，记录了该地区房产的交易和价格信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2020年。
地理范围：数据覆盖了印度班加罗尔市的主要城区和周边地区。
数据维度：数据集包括房产的地理位置，面积，卧室数量，浴室数量，装修状态，房产类型，交易价格，交易年份等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于班加罗尔房地产市场的公开交易记录，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于房地产市场的价格分析，投资决策，城市规划等领域的应用，尤其在机器学习模型训练，回归分析等方面具有广泛的应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于房地产价格趋势，市场波动原因分析等研究，如房价与地理位置的关系，房产类型对价格的影响等。
行业应用：可以为房地产开发商，投资者提供数据支持，特别是在市场预测，投资决策和风险评估方面。
决策支持：支持房地产市场的价格预测和策略优化，帮助开发商和投资者制定科学的选址，定价和投资决策。
教育和培训：作为经济学，商业分析和数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解房地产市场分析，回归模型等技术。
此数据集特别适合用于探索班加罗尔房地产市场的发展规律与趋势，帮助用户实现准确的价格预测和投资决策，优化资源配置和风险控制。
