班加罗尔房价预测影响因素分析数据集-subhrasikhasahoo
数据来源：互联网公开数据
标签：房价预测,房地产,班加罗尔,印度,房屋交易,市场分析,价格影响因素,购房决策
数据概述：
本数据集旨在分析影响班加罗尔房价的各种因素。数据来源于公开的房地产市场信息，包括但不限于房屋类型、地理位置、面积大小、周边配套设施（如学校、医院、公园、商业中心等）、市场宏观经济因素（如政策法规、利率变化、整体经济形势等）以及房屋的建造年份、装修情况等。数据主要反映了2017年班加罗尔房地产市场的状况，包括房屋销售数量、价格变动、不同价格区间的房屋供应量等。数据以结构化形式存储，便于进行统计分析和建模预测。
数据用途概述：
该数据集可用于多方面的研究和应用。首先，购房者可以利用此数据了解不同地段、不同类型的房屋的市场价格，辅助购房决策。其次，房地产开发商可以利用此数据分析市场需求，优化产品设计和定价策略。再次，投资机构可以利用此数据评估房地产市场的投资价值，预测未来房价走势。此外，政府部门可以利用此数据监测房地产市场，制定相关政策，维护市场稳定。最后，研究人员可以利用此数据进行房价预测模型的构建和分析，探索影响房价的关键因素，例如，RERA政策实施对房价的影响等。
