班加罗尔房屋租赁市场数据集BangaloreHouseRentalMarketDataset-arthjani
数据来源：互联网公开数据
标签：房屋租赁，房地产，数据集，市场分析，机器学习，房价预测，印度，城市规划
数据概述： 该数据集包含来自印度班加罗尔的房屋租赁市场数据，记录了不同类型房屋的租赁信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围未明确，但通常涵盖近期市场信息。
地理范围：数据主要集中在印度班加罗尔市。
数据维度：数据集包括房屋的地理位置，房间数量，房屋类型（如公寓，独立屋等），租赁价格，建筑面积，设施（如是否有电梯，停车场等），发布时间等信息。
数据格式：数据通常以CSV格式提供，方便进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于房地产网站，租赁平台等，可能经过了初步的清洗和整理。
该数据集适合用于房地产市场分析，房价预测，租赁市场研究，机器学习模型构建等领域。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于房屋租赁市场分析，房价影响因素研究，租赁价格预测等学术研究，如分析不同房屋类型和位置对租金的影响。
行业应用：可以为房地产中介，租赁平台提供数据支持，特别是在租金评估，市场趋势分析等方面。
决策支持：支持租赁市场的决策制定，帮助租客选择合适的房屋，帮助房东制定合理的租金策略。
教育和培训：作为房地产，数据分析，机器学习等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解房地产市场分析和数据建模技术。
此数据集特别适合用于探索班加罗尔房屋租赁市场的规律与趋势，帮助用户实现租金预测，市场分析等目标，为房地产行业提供数据支持。
