班加罗尔房屋租赁数据集BangaloreHouseRentDataset-sumanhachappa
数据来源：互联网公开数据
标签：房地产，租赁市场，数据集，机器学习，数据分析，时间序列，城市研究，经济学
数据概述：该数据集包含来自班加罗尔地区的房屋租赁数据，记录了该城市住宅租赁市场的详细信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2020年。
地理范围：数据覆盖了班加罗尔市的多个区域，包括住宅小区，商业区和郊区。
数据维度：数据集包括房屋的租赁价格，面积，户型，楼层，装修情况，周边设施，区域位置等变量。还包括房屋的属性描述，租赁合同期限等信息。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于班加罗尔房地产市场的公开资料和租赁平台，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于房地产研究，租赁市场分析，机器学习模型训练等领域，特别是在房屋租赁价格预测，市场趋势分析等任务中具有重要价值。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于房地产价格趋势，租赁市场供需关系等学术研究，如房屋租赁价格的影响因素分析，区域差异研究等。
行业应用：可以为房地产中介，租赁平台等提供数据支持，特别是在房屋定价，市场定位和租赁策略制定方面。
决策支持：支持房地产开发商和租赁市场的策略优化，帮助制定科学的投资和定价决策。
教育和培训：作为房地产经济学，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解市场分析，回归预测等技术。
此数据集特别适合用于探索班加罗尔房屋租赁市场的规律与趋势，帮助用户实现准确的租赁价格预测，优化市场策略和资源配置，提高租赁市场的效率和透明度。
