班加罗尔犯罪事件时空分布数据集BengaluruCrimeSpatio-temporalDistribution-kailashbachu
数据来源：互联网公开数据
标签：犯罪分析, 城市安全, 时序数据, 地理信息, 犯罪统计, 暴力犯罪, 盗窃, 班加罗尔
数据概述：
该数据集包含来自班加罗尔地区的犯罪事件记录，记录了各类犯罪行为的时空分布特征。主要特征如下：
时间跨度：数据记录了从2017年到2019年的犯罪事件。
地理范围：数据覆盖班加罗尔市的地理范围，包含经纬度信息，可以进行空间分析。
数据维度：包括时间维度（年、月、日、小时、星期等）和犯罪类型维度（盗窃、袭击、绑架、谋杀、强奸、车辆盗窃等），以及经纬度信息，用于定位犯罪发生地点。
数据格式：CSV格式，文件名为data finalcsv，方便数据分析和可视化。
来源信息：数据来源于公开渠道，可能为警方报告或城市安全管理部门的统计数据，数据已进行结构化处理，方便分析。
该数据集适合用于犯罪趋势分析、热点区域识别、犯罪预测等研究和应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于城市犯罪学、社会学、地理信息系统等领域的学术研究，如犯罪发生的时间模式、空间聚集性分析、不同犯罪类型的关联性研究等。
行业应用：可以为城市规划、公共安全部门提供数据支持，用于制定警务策略、优化警力部署、提升社会治安水平。
决策支持：支持城市管理部门进行风险评估、资源分配和政策制定，以预防和减少犯罪。
教育和培训：作为城市安全、犯罪分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解城市犯罪的发生规律。
此数据集特别适合用于探索班加罗尔地区犯罪事件的时空分布特征，分析犯罪趋势，为城市安全管理提供数据支持，并优化警务资源配置。
