班加罗尔风力发电量数据集BangaluruWindPowerGenerationDataset-kushanilchatterjee
数据来源：互联网公开数据
标签：风力发电，可再生能源，数据集，电力系统，时间序列分析，能源预测，印度，气候变化
数据概述： 该数据集包含来自班加罗尔地区风力发电站的发电量数据，记录了该地区风力发电的详细信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2017年至2020年。
地理范围：数据覆盖印度班加罗尔地区。
数据维度：数据集包括每日或小时级别的风力发电量数据，以及可能的气象数据，如风速，风向等。
数据格式：数据提供CSV格式，便于进行分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的能源数据平台或政府机构发布的数据，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于风力发电量预测，可再生能源研究和电力系统分析等领域的研究和应用。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于风力发电量预测，能源效率分析，可再生能源规划等研究，如风力发电的季节性变化，发电效率评估等。
行业应用：可以为电力公司，能源规划部门等提供数据支持，特别是在电力供应预测，电网负荷管理等方面。
决策支持：支持能源政策制定，可再生能源投资决策和电网优化。
教育和培训：作为能源工程，环境科学等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解风力发电的特性和应用。
此数据集特别适合用于探索班加罗尔地区风力发电的规律与趋势，帮助用户实现发电量预测，能源优化等目标，为可再生能源发展提供数据支持。
