班加罗尔印度城市房地产价格数据集-huzaifawatto
数据来源：互联网公开数据
标签：房地产，房价，数据集，印度，班加罗尔，房价预测，机器学习，地理信息
数据概述： 该数据集包含了印度班加罗尔市的房地产价格信息，记录了不同房屋的详细特征和价格。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确具体时间范围，但通常反映了近期市场情况。
地理范围：数据覆盖了印度班加罗尔市的各个区域。
数据维度：数据集包括房屋的面积，卧室数量，浴室数量，房屋类型，位置，以及对应的销售价格等关键信息。
数据格式：数据通常以CSV格式提供，方便数据分析和处理。
来源信息：数据来源于房地产网站，公开市场报告等，已进行清洗和整理。
该数据集适合用于房地产市场分析，房价预测，地理空间分析以及机器学习模型训练等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于房地产市场分析，房价影响因素研究，城市规划等学术研究，如不同房屋类型和位置对房价的影响分析。
行业应用：可以为房地产开发商，经纪人，投资者提供数据支持，特别是在房屋定价，市场预测和投资决策方面。
决策支持：支持房地产行业的决策制定，如市场趋势分析，投资策略优化等。
教育和培训：作为房地产，数据科学，机器学习等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解房价影响因素，预测模型等。
此数据集特别适合用于探索班加罗尔市房地产市场的价格规律与趋势，帮助用户实现房价预测，市场分析等目标，为房地产行业提供数据支持和决策参考。
