斑马鱼癫痫行为分类数据集及训练机器学习模型

数据集概述

该数据集包含用于斑马鱼癫痫行为分类的训练机器学习模型,以及创建这些模型所用的数据集。数据集涵盖标注了“静止”“正常游动”“漩涡状游动”“抽搐”“姿态丧失”五种行为的视频片段,以及多摄像头阵列显微镜(MCAM)生成的对应追踪数据向量。

文件详解

  • KNN_model.zip: ZIP格式压缩文件,包含K最近邻(KNN)机器学习模型文件
  • SVC_model.zip: ZIP格式压缩文件,包含支持向量机(SVC)机器学习模型文件
  • optimized_random_forest_model.zip: ZIP格式压缩文件,包含优化后的随机森林机器学习模型文件
  • RFC_model.zip: ZIP格式压缩文件,包含随机森林分类器(RFC)机器学习模型文件
  • seizure_detection_ml_dataset.zip: ZIP格式压缩文件,包含用于训练模型的癫痫检测机器学习数据集
  • behavior_example_videos.zip: ZIP格式压缩文件,包含斑马鱼行为示例视频片段文件

适用场景

  • 斑马鱼癫痫行为自动识别研究
  • 机器学习模型在生物行为分类中的性能验证
  • 多模态生物行为数据(视频+追踪向量)分析方法开发
  • 神经科学领域癫痫模型动物行为量化研究
  • 计算机视觉技术在生物医学视频分析中的应用探索
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数据与资源

附加信息

字段
作者 Maxj
版本 1
数据集大小 240.26 MiB
最后更新 2025年12月6日
创建于 2025年12月6日
声明 当前数据集部分源数据来源于公开互联网,如果有侵权,请24小时联系删除(400-600-6816)。