数据集概述
该数据集包含用于斑马鱼癫痫行为分类的训练机器学习模型，以及创建这些模型所用的数据集。数据集涵盖标注了“静止”“正常游动”“漩涡状游动”“抽搐”“姿态丧失”五种行为的视频片段，以及多摄像头阵列显微镜（MCAM）生成的对应追踪数据向量。
文件详解
- KNN_model.zip: ZIP格式压缩文件，包含K最近邻（KNN）机器学习模型文件
- SVC_model.zip: ZIP格式压缩文件，包含支持向量机（SVC）机器学习模型文件
- optimized_random_forest_model.zip: ZIP格式压缩文件，包含优化后的随机森林机器学习模型文件
- RFC_model.zip: ZIP格式压缩文件，包含随机森林分类器（RFC）机器学习模型文件
- seizure_detection_ml_dataset.zip: ZIP格式压缩文件，包含用于训练模型的癫痫检测机器学习数据集
- behavior_example_videos.zip: ZIP格式压缩文件，包含斑马鱼行为示例视频片段文件
适用场景
- 斑马鱼癫痫行为自动识别研究
- 机器学习模型在生物行为分类中的性能验证
- 多模态生物行为数据（视频+追踪向量）分析方法开发
- 神经科学领域癫痫模型动物行为量化研究
- 计算机视觉技术在生物医学视频分析中的应用探索
