板球比赛数据交付分析数据集CricketMatchDataDeliveryAnalysis-chetansalunke
数据来源：互联网公开数据
标签：板球, 比赛数据, 投球分析, 击球分析, 团队表现, 数据挖掘, 体育分析, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自板球比赛的详细交付数据，记录了每场比赛中每次投球的详细信息，包括击球方、投球方、得分情况以及球员表现等。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明时间范围，但可推断为历史板球比赛记录。
地理范围：数据未限定具体比赛地点，涵盖了不同地区和国家的板球比赛数据。
数据维度：包括match_id（比赛ID）、inning（局数）、batting_team（击球方）、bowling_team（投球方）、over（局）、ball（球）、batsman（击球手）、non_striker（非击球手）、bowler（投球手）、is_super_over（是否为超级局）、wide_runs（宽球得分）、bye_runs（空球得分）、legbye_runs（触身球得分）、noball_runs（无效球得分）、penalty_runs（处罚得分）、batsman_runs（击球手得分）、extra_runs（额外得分）、total_runs（总得分）、player_dismissed（被淘汰球员）、dismissal_kind（淘汰方式）、fielder（接球手）等多个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为deliveries.csv，方便数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的板球比赛统计数据，已进行结构化处理。
该数据集适合用于板球比赛的统计分析、球员表现评估、以及比赛结果预测等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于体育数据分析、竞技策略研究、以及球员表现评估等学术研究。
行业应用：可以为体育赛事组织、数据分析公司、以及体育博彩行业提供数据支持，用于比赛结果预测、球员价值评估等。
决策支持：支持教练和球队管理人员制定比赛策略、优化球员阵容、以及进行战术调整。
教育和培训：作为体育数据分析、统计学、以及机器学习等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解比赛数据分析。
此数据集特别适合用于分析板球比赛中的得分模式、球员表现、以及比赛结果的影响因素，帮助用户实现对比赛的深入理解和预测。
