板球比赛数据投球明细数据集CricketMatchDeliveriesData-tanishkalra83
数据来源：互联网公开数据
标签：板球, 体育, 比赛数据, 投球分析, 数据统计, 球员表现, 团队协作, 胜负预测
数据概述：
该数据集包含来自板球比赛的投球明细数据，记录了每场比赛中每次投球的详细信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明时间范围，但从比赛ID推测，涵盖了多场板球比赛。
地理范围：数据来源于板球比赛，未限定具体地理位置，可能包括全球范围内的比赛。
数据维度：数据集包括match_id（比赛ID），inning（局数），batting_team（击球方），bowling_team（投球方），over（局），ball（球），batsman（击球手），non_striker（非击球手），bowler（投球手），is_super_over（是否为决胜局），wide_runs（宽球得分），bye_runs（界外球得分），legbye_runs（触身球得分），noball_runs（非法投球得分），penalty_runs（处罚得分），batsman_runs（击球手得分），extra_runs（额外得分），total_runs（总得分），player_dismissed（被淘汰球员），dismissal_kind（淘汰方式），fielder（接球手）等。
数据格式：CSV格式，文件名为deliveries.csv，方便数据分析和处理。
数据来源：数据来源于公开的板球比赛数据，已进行结构化处理，便于分析。
该数据集适合用于板球比赛的各种数据分析，包括球员表现评估、比赛策略分析、胜负预测等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于体育分析、数据挖掘等领域的学术研究，如球员表现评估模型构建、比赛策略的量化分析等。
行业应用：可以为体育产业提供数据支持，特别是在比赛分析、球员评估、体育赛事预测等领域。
决策支持：支持教练和管理人员进行比赛策略制定和球员阵容优化，提升团队竞争力。
教育和培训：作为体育数据分析、统计学等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解比赛数据。
此数据集特别适合用于探索板球比赛的规律和趋势，帮助用户实现对比赛结果的预测、对球员表现的评估，以及对比赛策略的优化。
