暴风雨与全球受伤率基于多维数据的深入分析

标题:暴风雨与全球受伤率基于多维数据的深入分析

数据内容: 该数据集包含了全球多个国家和地区在不同年份因暴风雨等气象灾害导致的受伤率数据。数据元素包括: - 国家名称(Country name):记录了发生灾害的国家或地区名称。 - 年份(Year):记录了灾害发生的具体年份。 - 暴风雨导致的受伤率(Injury rates from storms):以每100,000人中受伤人数为单位,反映了特定年份内因暴风雨灾害导致的受伤情况。

数据来源: 互联网公开数据

数据用途: 该数据集可用于多个行业的研究与分析,包括但不限于: - 保险业:评估自然灾害对人类健康的影响,优化保险产品设计。 - 公共健康领域:研究气象灾害对人群健康的影响,制定灾害应对策略。 - 城市规划与灾害预防:分析特定地区或年份的灾害风险,优化城市基础设施建设。 - 应急响应:为灾害发生后的救援行动提供数据支持,提高响应效率。 - 环境保护与气候变化研究:分析气象灾害频率与强度的变化趋势,评估气候变化对人类健康的影响。 - 旅游业:评估特定地区因气象灾害导致的健康风险,优化旅游安全策略。

标签:暴风雨,受伤率,自然灾害,全球数据,多维分析,灾害影响,行业分类,

行业分类: - 保险业 - 公共健康 - 城市规划 - 应急响应 - 环境保护 - 旅游业

统计分析: 该数据集覆盖了236个不同的国家和地区,时间跨度涉及125个不同年份,受伤率数据分布广泛,包含1431种不同的值。这些统计信息表明,数据集在地理和时间维度上具有较高的覆盖率,能够支持对全球范围内暴风雨灾害及其健康影响的深入研究。

packageimg

数据与资源

附加信息

字段
版本 1
数据集大小 0.13 MiB
最后更新 2025年2月24日
创建于 2025年2月24日
声明 当前数据集部分源数据来源于公开互联网,如果有侵权,请24小时联系删除(400-600-6816)。