宝可梦对战数据分析数据集PokemonBattleDataAnalysis-bobarthurkepsutagne
数据来源：互联网公开数据
标签：宝可梦, 对战数据, 游戏数据, 数据分析, 胜负预测, 属性克制, 策略分析, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自宝可梦对战游戏的数据，记录了对战过程中的关键信息，用于分析对战策略和预测胜负。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明时间，可视为静态对战数据。
地理范围：数据来源于宝可梦对战游戏，不限定具体地区。
数据维度：包含对战双方的宝可梦信息、出战顺序、技能使用、属性克制关系、最终胜负结果等关键数据。
数据格式：CSV格式，文件名为Pokemon-1.csv，方便数据分析和建模。
来源信息：数据来源于宝可梦对战游戏相关社区或公开数据，已进行结构化处理。
该数据集适合用于研究宝可梦对战策略、胜负预测和属性克制分析，也可用于构建机器学习模型。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于游戏数据分析、策略研究等学术研究，如宝可梦对战胜率预测、不同属性组合的对战效果分析等。
行业应用：可以为游戏开发商或游戏社区提供数据支持，用于游戏平衡性调整、玩家行为分析等。
决策支持：支持玩家制定更优的对战策略，提升胜率。
教育和培训：作为游戏数据分析课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解宝可梦对战机制。
此数据集特别适合用于探索宝可梦对战中的胜负规律，帮助用户优化对战策略，提升预测准确性。
