宝可梦属性与对战数据分析数据集PokemonAttributeandBattleDataAnalysis-kartikkadian
数据来源：互联网公开数据
标签：宝可梦, 精灵宝可梦, 数据分析, 属性克制, 对战数据, 机器学习, 游戏数据, 宠物小精灵
数据概述：
该数据集包含来自宝可梦游戏的数据，记录了宝可梦的各项属性、对战能力以及其他相关信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为宝可梦游戏系列中的静态数据。
地理范围：数据涵盖全球范围内的宝可梦，反映了宝可梦游戏的设定。
数据维度：数据集包含多个关键特征，如：
abilities（特性）：宝可梦的特殊能力列表；
against_*（属性克制）：针对不同属性的克制系数，如against_bug、against_dark等；
attack（攻击力）：宝可梦的攻击能力值；
defense（防御力）：宝可梦的防御能力值；
hp（生命值）：宝可梦的生命值；
speed（速度）：宝可梦的速度值；
type1 & type2（属性1 & 属性2）：宝可梦的属性，一个或两个；
weight_kg（体重）：宝可梦的体重；
is_legendary（是否为传说宝可梦）：标识宝可梦是否为传说宝可梦。
数据格式：CSV格式，文件名为pokemoncsv，便于数据分析和建模处理。
来源信息：数据来源于宝可梦游戏，已进行结构化整理和属性标注。
该数据集适合用于宝可梦属性分析、对战策略研究以及游戏平衡性分析等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于游戏数据分析、属性克制关系研究、宝可梦能力评估等学术研究。
行业应用：可以为游戏开发商提供数据支持，用于游戏平衡性调整、新宝可梦设计、对战策略优化等方面。
决策支持：支持玩家制定对战策略，优化宝可梦阵容选择，提升游戏胜率。
教育和培训：作为游戏数据分析、机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解游戏数据分析。
此数据集特别适合用于探索宝可梦属性之间的相互作用关系，以及对战胜率与各项属性之间的关联，帮助用户实现对宝可梦游戏更深入的理解和策略制定。
