宝石评估回归分析数据集PBA17RegressionGemstoneNon-GradedDataset-sukeshbondada
数据来源：互联网公开数据
标签：宝石评估，回归分析，数据集，机器学习，预测模型，珠宝行业，市场分析，经济学
数据概述： 该数据集包含来自PBA 17竞赛的数据，记录了未评级宝石的相关信息，适用于宝石价格预测和评估分析。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2017年。
地理范围：数据涵盖了全球多个地区的宝石市场。
数据维度：数据集包括宝石的重量，颜色，净度，切割，透明度，形状等特征信息，以及对应的市场价格。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行分析和处理。
来源信息：数据来源于PBA 17竞赛的数据集，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于珠宝行业的宝石价格评估，市场分析和机器学习等领域的研究，特别是在价格预测，特征重要性分析等方面具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于宝石价格预测，市场趋势分析等研究，如不同特征对宝石价格的影响分析等。
行业应用：可以为珠宝行业提供数据支持，特别是在宝石定价和市场策略制定方面。
决策支持：支持宝石评估和定价决策，帮助商家制定科学的定价策略和市场推广方案。
教育和培训：作为珠宝评估和数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解回归分析，特征工程等技术。
此数据集特别适合用于探索宝石价格的影响因素与市场趋势，帮助用户实现准确的价格预测，优化市场策略，提高销售效率和盈利能力。
