保险客户保单信息及失效预测数据集InsuranceCustomerPolicyInformationandLapsePredictionDataset-asakaa
数据来源：互联网公开数据
标签：保险, 保单, 客户, 预测, 数据分析, 机器学习, 风险评估, 客户流失
数据概述：
该数据集包含来自保险公司的客户保单信息，以及保单失效（Lapse）相关数据，用于保单失效预测分析。主要特征如下：
时间跨度：数据记录了从2017年1月到2019年12月的保单信息。
地理范围：数据未标明具体地理范围，但包含了客户的地址信息，可用于进行地域性分析。
数据维度：数据集由三个主要文件组成：
policy_data.csv：包含保单的详细信息，如保单ID、生效日期、产品代码、保费、客户姓名、保险期限、投保额度等。
train.csv：包含保单ID、是否失效（Lapse）以及失效年份，用于训练预测模型。
client_data.csv：包含客户的基本信息，如保单ID、客户姓名、性别、出生日期、地址等。
数据格式：数据以CSV格式提供，方便数据处理和分析。
来源信息：数据来源于保险公司，已进行匿名化处理。
该数据集适合用于保险行业客户行为分析、保单失效预测以及风险评估。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于保险精算、客户关系管理（CRM）等领域的学术研究，如客户流失预测、保单定价模型优化等。
行业应用：为保险公司提供数据支持，特别是在客户流失预警、个性化产品推荐、风险管理等方面。
决策支持：支持保险公司制定更有效的客户 retention 策略，提高客户忠诚度，优化销售和市场营销活动。
教育和培训：作为数据分析、机器学习、风险管理等课程的实训材料，帮助学生和研究人员深入理解保险业务。
此数据集特别适合用于探索影响保单失效的因素，构建预测模型，从而帮助保险公司优化运营策略，提升盈利能力。
