保险客户流失预测数据集-2023-mukulsingh

保险客户流失预测数据集-2023-mukulsingh 数据来源：互联网公开数据 标签：保险,客户流失,预测,机器学习,数据科学,客户行为,业务策略

数据概述： 本数据集包含来自全球保险公司的客户信息，旨在帮助预测客户是否可能从当前保险提供商转向其他提供商。数据集包含16个关键因素，可用于分析客户流失的原因。具体数据集包括训练集（Train.csv，33908条记录）和测试集（Test.csv，11303条记录），以及样本提交格式文件。目标变量为“labels”，表示客户是否流失。

数据用途概述： 该数据集适用于保险行业的客户流失预测和业务策略制定。保险公司在竞争激烈的市场环境下，需要通过数据分析了解客户行为，以制定有效的客户保留策略。数据科学家可以利用此数据集构建机器学习模型，预测客户流失风险，从而帮助保险公司提前采取措施防止客户流失。此外，该数据集还可以用于教学和研究，帮助学生和研究人员理解客户行为分析和机器学习算法的应用。