保险理赔预测数据集InsuranceClaimPredictionDataset-azurristarks
数据来源：互联网公开数据
标签：保险, 理赔, 预测, 客户行为, 风险评估, 机器学习, 金融, 数据分析
数据概述：
该数据集包含来自保险公司的数据，记录了客户的个人信息、保单信息和理赔金额，用于预测客户的理赔行为。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为一段时间内的客户理赔记录。
地理范围：数据未限定地理范围，可能来自多个地区或国家。
数据维度：数据集包含多个关键字段，如：
id：客户唯一标识符。
gender：客户性别。
area：客户所在地区（Urban/Rural）。
qualification：客户学历。
income：客户年收入区间。
marital_status：客户婚姻状况（0/1）。
vintage：客户成为保户的年限。
claim_amount：理赔金额。
num_policies：客户拥有的保单数量。
policy：保单类型。
type_of_policy：保单的具体类型（如Platinum）。
cltv：客户终身价值。
数据格式：CSV格式，包含train_BRCpofr.csv和test_koRSKBP.csv两个文件，便于数据分析和模型构建。
该数据集适用于保险理赔预测、客户风险评估、客户价值分析等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于保险行业、金融风险管理领域的学术研究，如理赔预测模型构建、客户生命周期价值分析等。
行业应用：为保险公司提供数据支持，特别是在风险定价、客户细分、欺诈检测等方面。
决策支持：支持保险公司的风险管理决策、市场营销策略制定和产品优化。
教育和培训：作为金融风险管理、机器学习、数据分析等课程的实训案例，帮助学生和研究人员理解保险业务和数据分析方法。
此数据集特别适合用于构建预测模型，评估客户的理赔风险，优化保险产品和提升客户服务水平。
