鲍鱼年龄预测模型训练数据集AbaloneAgePredictionModelTrainingDataset-mehrankazeminia
数据来源：互联网公开数据
标签：鲍鱼, 年龄预测, 回归分析, CatBoost, 机器学习, 数据建模, 生物学, 结构化数据
数据概述：
该数据集包含鲍鱼年龄预测模型训练过程中产生的相关数据。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确时间范围，主要用于模型训练和评估。
地理范围：数据未标明具体地理位置，可推测为鲍鱼样本数据。
数据维度：包括预测结果（pred_v30.csv）和模型训练过程中的性能指标，如迭代次数（iter）、均方根误差（RMSE）以及时间信息（Passed, Remaining）等。其中pred_v30.csv包含样本ID和预测的Rings（鲍鱼环数，用于估算年龄）信息；learn_errortsv记录了模型在训练过程中的RMSE变化；time_lefttsv记录了每轮迭代的时间消耗。
数据格式：数据主要以CSV和TSV格式提供，方便数据分析和模型训练。包含pred_v30.csv、learn_errortsv、time_lefttsv等文件，以及CatBoost模型训练相关的JSON和TensorFlow Event文件。
来源信息：数据集来源于鲍鱼年龄预测模型训练过程的记录。
该数据集适合用于回归模型的训练、评估和分析，尤其是CatBoost模型的应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于生物学、机器学习交叉领域的学术研究，例如年龄预测模型的性能评估、不同算法的比较分析等。
行业应用：为水产养殖业提供数据支持，可以用于鲍鱼生长预测、产量评估等。
决策支持：支持养殖场管理人员进行生产决策，例如优化养殖环境、调整饲养策略等。
教育和培训：作为机器学习课程的实训素材，帮助学生理解模型训练过程、评估指标以及调参方法。
此数据集特别适合用于探索鲍鱼年龄预测模型的构建和优化，帮助用户提升预测精度，优化模型性能。
