鲍鱼年龄预测数据集-1994-lavagod
数据来源：互联网公开数据
标签：鲍鱼,年龄预测,物理测量,机器学习,海洋生物学,数据集,预测模型
数据概述：
本数据集包含用于预测鲍鱼年龄的物理测量数据。鲍鱼的年龄通常是通过切割鲍鱼壳、染色并使用显微镜计数壳上的年轮来确定的，这是一项繁琐且耗时的任务。数据集中使用的其他更容易获得的测量值被用来预测鲍鱼的年龄。可能还需要额外的信息，如天气模式和位置（从而影响食物供应）来解决这个问题。
原始数据集中包含缺失值的样本已被移除（大部分缺失的是预测值），并且连续值的范围已被缩放，以便用于人工神经网络（ANN）分析（通过除以200）。
数据源自一项原始的（非机器学习）研究：
Warwick J Nash, Tracy L Sellers, Simon R Talbot, Andrew J Cawthorn 和 Wes B Ford (1994) "The Population Biology of Abalone (Haliotis species) in Tasmania. I. Blacklip Abalone (H. rubra) from the North Coast and Islands of Bass Strait", Sea Fisheries Division, Technical Report No. 48 (ISSN 1034-3288)
数据用途概述：
该数据集适用于鲍鱼年龄预测模型的开发和验证、海洋生物学研究、机器学习算法的测试和应用等场景。研究人员可以利用此数据集来探索鲍鱼年龄与其物理特征之间的关系；渔业管理部门可以使用这些预测模型来更好地管理鲍鱼资源；教育机构也可以利用该数据集进行教学和研究。
