鲍鱼年龄预测数据集-性别-尺寸-重量与年龄-混合数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：鲍鱼，年龄预测，生物数据，机器学习，回归分析，Kaggle，UCI
数据概述：
本数据集为鲍鱼年龄预测的混合数据集，基于原始数据集和Kaggle竞赛数据集构建。包含两个文件：一个训练集文件和一个测试集文件。数据集旨在通过鲍鱼的物理特征预测其年龄。
数据集包含鲍鱼的以下特征：
性别（Sex）：M（雄性）、F（雌性）、I（婴儿）
长度（Length）：最长壳的测量值
直径（Diameter）：垂直于长度的测量值
高度（Height）：带肉的壳的高度
整体重量（Whole_weight）：整个鲍鱼的重量
去壳重量（Shucked_weight）：肉的重量
内脏重量（Viscera_weight）：内脏的重量（放血后）
壳的重量（Shell_weight）：干燥后的壳的重量
环数（Rings）：加上1.5即为鲍鱼的年龄（年）
数据来源：
原始数据集：来自UCI机器学习库
Kaggle竞赛数据集：来自Kaggle平台“Playground Series - S4E4”比赛
数据用途概述：
该数据集主要用于机器学习模型的训练和评估，特别是用于回归分析任务，目标是预测鲍鱼的年龄。 适用于探索不同特征对鲍鱼年龄的影响、构建年龄预测模型、以及进行数据科学实践和竞赛。 此外，该数据集也可用于生物学研究，分析鲍鱼的生长和生理特征之间的关系。
