BART客流量数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：交通枢纽,交通流量,乘客行为,时间序列,地理分布,交通规划,数据分析
数据概述：
本数据集记录了美国加州旧金山湾区快速交通系统（BART）在2016年全年及2017年部分时间段内的每日客流量信息。数据涵盖了BART运营的所有6条线路、46个车站及112英里轨道的客流量情况。数据集分为三个文件：station_info.csv包含各车站的基本信息；date-hour-soo-dest-2016.csv和date-hour-soo-dest-2017.csv分别记录了2016年全年和2017年部分时间段内各车站之间的客流量数据，包含超过2000个车站间的流动情况。
数据用途概述：
该数据集适用于分析BART系统的客流量分布、高峰期特征、乘客行为模式及地理分布等场景。研究人员可利用此数据研究交通流量的时间序列变化，识别 busiest 站点及最少使用的线路；交通管理部门可基于数据优化线路调度和资源分配；城市规划者可参考数据进行交通网络优化及政策制定。此外，数据集还可用于教育和培训，帮助学习者理解交通系统的运行规律及数据分析方法。
