巴西ATribuna报纸新闻文本分类数据集

巴西ATribuna报纸新闻文本分类数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：新闻文本,分类,巴西,报纸,文本挖掘,机器学习,自然语言处理 数据概述： 本数据集源自巴西报纸“A Tribuna”的数字出版物，包含大量新闻文章文本。数据集经过专业分类，共分为21个类别，为文本分类研究提供了丰富的语料。这些新闻文章来源于报纸的在线发布，反映了该报纸的报道内容。

数据用途概述： 该数据集适用于文本分类算法的训练和评估，以及新闻内容分析、舆情分析等研究。研究人员可以利用此数据探索最佳的文本分类算法，分析不同类别新闻文章的特征，以及研究新闻报道的特定主题。此外，该数据集也适合用于自然语言处理领域的教学和实践，帮助学习者理解文本分类的原理和应用。