巴西电商订单用户评价数据集BrazilianE-commerceOrderUserReviewsDataset-amazing123470595
数据来源：互联网公开数据
标签：电商, 用户评价, 订单, 客户服务, 情感分析, 时间序列, 巴西, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自巴西电商平台的用户订单评价数据，记录了用户对订单的反馈和评分。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围，从2017年到2018年。
地理范围：数据主要来源于巴西电商平台。
数据维度：数据集包括“review_id”（评价唯一标识）、“order_id”（订单唯一标识）、“review_score”（评价得分，1-5分）、“review_creation_date”（评价创建时间）和“review_answer_timestamp”（评价回复时间）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为olist_order_reviews_dataset_new.csv，方便进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的电商平台数据集，已进行结构化处理。
该数据集适合用于用户评价分析、客户服务质量评估和情感分析等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于电商用户行为分析、客户服务质量评估等领域的学术研究，如用户满意度分析、评价时间序列分析等。
行业应用：可以为电商行业提供数据支持，特别是在改进客户服务、优化用户体验、预测用户流失等方面。
决策支持：支持电商平台的决策制定，帮助优化运营策略和提升客户满意度。
教育和培训：作为数据分析、机器学习等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员理解电商数据分析。
此数据集特别适合用于探索用户评价与订单特征之间的关系，帮助用户实现优化客户服务、提升用户满意度等目标。
