巴西电商平台订单商品交易数据集BrazilianE-commerceOrders-ProductsDataset-iris111
数据来源：互联网公开数据
标签：电商, 零售, 订单, 商品, 支付, 客户, 物流, 数据分析
数据概述：
该数据集包含来自巴西电商平台 Olist 的多个数据集，记录了平台上的订单、商品、客户、卖家、支付、评价等信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为 2017 年至 2018 年。
地理范围：数据主要覆盖巴西市场。
数据维度：数据集涵盖了多个方面的数据，包括：订单信息（订单 ID、客户 ID、状态、时间戳等）、商品信息（商品 ID、类别、描述、尺寸等）、客户信息（客户 ID、唯一客户 ID、邮编、城市、州等）、卖家信息（卖家 ID、邮编、城市、州等）、地理位置信息（邮编、经纬度、城市、州等）、支付信息（订单 ID、支付类型、分期数、支付金额等）、评价信息（评价 ID、订单 ID、评分、评论标题、评论内容、创建时间、回复时间等）。
数据格式：数据以 CSV 格式提供，包含多个独立的文件，如 olist_customers_dataset.csv、olist_geolocation_dataset.csv 等，方便进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于巴西电商平台 Olist，已进行脱敏和结构化处理。
该数据集适合用于电商行业研究、市场分析、客户行为分析和数据挖掘。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于电商领域的研究，如用户行为分析、商品推荐系统、销售预测、物流优化、市场细分等。
行业应用：可以为电商平台、零售商、市场研究机构等提供数据支持，尤其在客户关系管理、供应链管理、营销策略制定等方面。
决策支持：支持企业进行数据驱动的决策，如优化产品定价、改善客户服务、提升物流效率、制定营销活动。
教育和培训：作为数据科学、机器学习、商业分析等相关课程的实训材料，帮助学生和研究人员理解电商业务流程和数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索巴西电商市场的消费者行为、商品销售规律、物流配送效率等，帮助用户实现优化决策、提升业务绩效等目标。
