巴西东北部Pithecopus属隐存新种研究混淆矩阵数据集

数据集概述

该数据集为巴西东北部Pithecopus属隐存新种研究中的混淆矩阵数据，基于随机森林模型对5种低地Pithecopus物种的形态测量与声学数据集进行分类，包含各物种的分类错误率等核心信息。

文件详解

• 文件名称: table.html
• 文件格式: HTML
• 核心内容: 混淆矩阵表格，记录5种Pithecopus物种（P. araguaius、P. azureus、P. gonzagai sp. nov.、P. hypochondrialis、P. nordestinus）的分类结果，格式为"形态测量数据 | 声学数据"，包含各物种分类错误率（如P. araguaius为0.53 | 0.00）。

适用场景

• 两栖动物分类学研究: 分析Pithecopus属物种的形态与声学特征分类准确性
• 生物统计学应用: 验证随机森林模型在物种鉴别中的效果
• 隐存种鉴定研究: 支持巴西东北部Pithecopus属新种的分类学证据分析
• 形态声学整合分析: 探究形态测量与声学数据对物种分类的贡献差异