巴西房屋出租数据集BrazilianHousestoRentDataset-davo12300
数据来源：互联网公开数据
标签：房地产，房屋租赁，数据集，数据分析，机器学习，市场趋势，经济学，商业智能
数据概述： 该数据集包含来自巴西的房屋出租数据，记录了巴西各地房屋的租赁信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2019年到2021年。
地理范围：数据覆盖了巴西多个主要城市，包括圣保罗，里约热内卢等。
数据维度：数据集包括房屋的地理位置，租金，面积，卧室数量，浴室数量，家具类型，是否允许宠物，是否有停车位等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于巴西房地产市场的公开数据，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于房地产市场分析，租赁价格预测，机器学习模型训练等领域，特别是在房屋租赁市场的趋势分析和价格预测方面具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于房地产市场研究，租赁价格分析等学术研究，如租赁市场的供需关系，租金影响因素分析等。
行业应用：可以为房地产中介，租赁平台等提供数据支持，特别是在房屋定价，市场分析等方面。
决策支持：支持房屋租赁市场的价格预测和策略优化，帮助商家制定科学的定价和租赁策略。
教育和培训：作为房地产，数据科学及商业分析课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解房地产市场分析，价格预测及相关分析方法。
此数据集特别适合用于探索巴西房屋租赁市场的价格与供需关系，帮助用户实现准确的租金预测，优化租赁策略，提高市场竞争力。
