巴西国家教育考试数据集EnemData-marcelosartori
数据来源：互联网公开数据
标签：教育，考试，数据集，巴西，统计分析，教育研究，机器学习，政策分析
数据概述： 该数据集包含来自巴西国家教育考试（Enem）的数据，记录了参加该考试的学生及其相关背景信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2020年。
地理范围：数据覆盖了巴西全国范围，包括不同州和城市的考生信息。
数据维度：数据集包括考生的个人信息（如年龄，性别，种族，社会经济状况），考试科目成绩（如数学，语言，科学，社会科学）以及报考信息（如报考大学，专业等）。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于巴西国家教育考试（Enem）的公开资料，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于教育研究，统计分析及机器学习等领域，特别是在教育公平性，学生表现预测及政策制定等方面具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于教育公平性研究，学生表现影响因素分析及教育政策效果评估等学术研究，如不同社会经济背景学生的成绩差异，考试改革对学生表现的影响等。
行业应用：可以为教育机构提供数据支持，特别是在学生选拔，课程设置及教育资源配置方面。
决策支持：支持教育政策的制定和优化，帮助教育部门制定更公平，有效的教育策略。
教育和培训：作为教育研究，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解教育数据分析及教育政策研究的方法。
此数据集特别适合用于探索教育公平性与学生表现的关系，帮助用户实现教育政策的优化和学生表现的准确预测，为教育改革和资源分配提供数据支持。
