巴西国家中学教育水平评估考试ENEM2016-2020年标准化数据集BrazilNationalHighSchoolExamENEM2016-2020StandardizedDataset-raphaelheideier
数据来源：互联网公开数据
标签：教育评估，考试成绩，数据分析，机器学习，时间序列，巴西，标准化数据，教育研究
数据概述： 该数据集包含来自巴西国家中学教育水平评估考试（ENEM）2016年至2020年的标准化数据，记录了考生在考试中的表现及相关背景信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2016年到2020年。
地理范围：数据覆盖了巴西全国范围内的考生。
数据维度：数据集包括考生的个人背景信息（如性别、年龄、种族、家庭收入等）、考试科目成绩（如数学、葡萄牙语、自然科学、社会科学等）以及各科目的分数。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行分析和处理。
来源信息：数据来源于巴西国家中学教育水平评估考试（ENEM）的公开资料，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于教育研究、数据分析及机器学习等领域，特别是在教育公平性分析、考试成绩预测及教育政策评估等任务中具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于教育公平性研究、考试成绩影响因素分析等学术研究，如不同背景考生的成绩差异、教育政策的实施效果等。
行业应用：可以为教育机构、政府部门提供数据支持，特别是在教育政策制定、教学资源分配等方面。
决策支持：支持教育政策制定和优化，帮助决策者制定更科学的教育政策。
教育和培训：作为教育研究、数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解教育数据分析及相关方法。
此数据集特别适合用于探索教育公平性与考试成绩之间的关系，帮助用户实现教育政策优化、教学资源合理分配等目标，为教育改革和提升教育质量提供数据支持。
