巴西交通事故数据集2007-2020BrazilCarAccidentsDataset2007-2020-abnerneves
数据来源:互联网公开数据
标签:交通事故,数据集,交通安全,数据分析,机器学习,地理信息,公共政策,社会研究
数据概述: 该数据集包含来自巴西全国交通事故报告系统的数据,记录了2007年至2020年间巴西各地的交通事故详细信息。主要特征如下:
时间跨度:数据记录的时间范围从2007年到2020年。
地理范围:数据覆盖了巴西全国范围,包括各州、城市和主要道路。
数据维度:数据集包括事故发生日期、时间、地点、天气状况、道路类型、车辆类型、事故类型、伤亡人数、交通违规情况等变量。
数据格式:数据提供为CSV格式,便于进行数据分析和处理。
来源信息:数据来源于巴西交通管理部门的公开报告,已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于交通安全研究、交通政策制定、机器学习模型训练等领域,特别是在交通事故预测、原因分析及预防措施优化等方面具有重要应用价值。
数据用途概述: 该数据集具有广泛的应用潜力,特别适用于以下场景:
研究与分析:适用于交通安全研究、事故原因分析等学术研究,如交通事故的时空分布规律、影响因素分析等。
行业应用:可以为交通管理部门、保险公司等提供数据支持,特别是在交通安全政策制定、事故预防措施优化等方面。
决策支持:支持交通安全管理策略的制定和优化,帮助相关部门制定科学的交通管理措施。
教育和培训:作为交通安全、数据科学及机器学习课程的辅助材料,帮助学生和研究人员深入理解交通事故分析及相关技术。
此数据集特别适合用于探索交通事故的规律与趋势,帮助用户实现交通安全预测和预防,优化交通管理策略,减少事故发生,提高道路安全水平。