巴西居民收入预测数据集BrazilianResidentIncomePrediction-jecsanches
数据来源：互联网公开数据
标签：收入预测, 巴西, 居民, 经济, 机器学习, 人口统计, 数据分析, 预测模型
数据概述：
该数据集包含来自巴西的居民收入预测相关数据，记录了巴西居民的个人属性、收入情况以及其他相关特征。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注具体时间，但包含日期参考字段（data_ref），可以推断为一段时间内的快照数据。
地理范围：数据主要覆盖巴西地区。
数据维度：数据集包含多项特征，如性别（sexo）、是否拥有车辆（posse_de_veiculo）、是否拥有房产（posse_de_imovel）、子女数量（qtd_filhos）、收入类型（tipo_renda）、教育程度（educacao）、婚姻状况（estado_civil）、居住类型（tipo_residencia）、年龄（idade）、工作时长（tempo_emprego）、居住人数（qt_pessoas_residencia）、是否为不良信用记录者（mau），以及目标变量——收入（renda）。
数据格式：CSV格式，文件名为previsao_de_renda.csv，易于数据分析和建模。
来源信息：数据来源未明确，但已进行数据整合，方便直接用于分析。
该数据集适合用于收入预测模型构建、人口统计分析以及社会经济研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于社会经济学、人口统计学、金融学等领域的学术研究，例如收入影响因素分析、收入不平等研究等。
行业应用：可以为金融机构、保险公司等提供数据支持，用于信用评估、风险管理、市场分析等。
决策支持：支持政府部门制定相关政策，例如社会保障政策、就业促进政策等。
教育和培训：作为数据科学、机器学习等课程的实训材料，帮助学生理解收入预测模型的构建和应用。
此数据集特别适合用于探索影响巴西居民收入的关键因素，建立预测模型，并为相关领域的决策提供数据支持。
