巴西劳工部CTPS数据集2020-2022年-madisonquedevez
数据来源：互联网公开数据
标签：劳工数据，就业统计，数据集，时间序列，机器学习，经济学，社会研究，政策分析
数据概述： 该数据集包含来自巴西劳工部（Ministério do Trabalho）的CTPS（Carteira de Trabalho e Previdência Social，劳工与社会保障登记卡）数据，记录了2020年至2022年期间的就业信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2020年到2022年。
地理范围：数据覆盖了巴西全国范围内的就业数据。
数据维度：数据集包括雇主信息、员工个人信息、职位类别、工作合同期限、工资待遇、工作地点等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于巴西劳工部的公开报告，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于劳工市场研究、就业趋势分析、经济学建模等领域的应用，尤其在机器学习模型训练、时间序列预测等方面具有广泛的应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于劳工市场动态、就业结构变化、工资水平分析等研究，如劳动力市场的季节性波动、行业就业趋势等。
行业应用：可以为政府、企业及研究机构提供数据支持，特别是在就业政策制定、劳动力市场预测、人力资源规划等方面。
决策支持：支持劳工政策的制定与调整，帮助政府和企业优化就业策略，提高劳动力市场的效率和公平性。
教育和培训：作为经济学、社会学及数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解劳工市场分析、就业统计及相关分析方法。
此数据集特别适合用于探索巴西劳工市场的就业趋势与结构变化，帮助用户实现准确的就业预测和政策优化，提高劳动力市场管理的科学性和有效性。
