数据集概述
本数据集聚焦巴西累西腓大都会区，提供基于降雨诱发滑坡易发性评估的分析代码。核心为四种机器学习模型的R语言脚本，用于开展滑坡易发性分析，为区域地质灾害风险研究提供技术工具支持。
文件详解
- 文件名称：RF Susceptibiliy.R
- 文件格式：R脚本（.r）
- 内容说明：基于随机森林（Random Forest）算法的滑坡易发性分析代码
- 文件名称：XGB Susceptibiliy.R
- 文件格式：R脚本（.r）
- 内容说明：基于极限梯度提升（XGBoost）算法的滑坡易发性分析代码
- 文件名称：KNN Susceptibiliy.R
- 文件格式：R脚本（.r）
- 内容说明：基于K近邻（K-Nearest Neighbors）算法的滑坡易发性分析代码
- 文件名称：NB Susceptibiliy.R
- 文件格式：R脚本（.r）
- 内容说明：基于朴素贝叶斯（Naive Bayes）算法的滑坡易发性分析代码
适用场景
- 地质灾害研究：分析降雨对区域滑坡易发性的影响机制
- 机器学习应用：比较不同算法在滑坡易发性评估中的表现
- 区域风险评估：为累西腓大都会区滑坡风险防控提供技术支持
- 环境工程分析：辅助制定降雨诱发地质灾害的预警与应对策略
