巴西联邦大学奖学金计划PROUNI2005至2019年数据集BrazilianFederalUniversityScholarshipProgramPROUNI2005-2019Dataset-michelbrito
数据来源：互联网公开数据
标签：教育，奖学金，数据分析，公共政策，机器学习，社会研究，政府项目，高等教育
数据概述： 该数据集包含来自巴西联邦大学奖学金计划（PROUNI）的历年来数据记录，主要记录了该计划下的奖学金分配情况及受助学生相关信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2005年到2019年。
地理范围：数据覆盖了巴西全国范围内的联邦大学和参与该奖学金计划的教育机构。
数据维度：数据集包括奖学金申请者的个人信息、教育背景、申请时间、录取院校、专业类别、奖学金金额、资助期限等变量。还包括部分院校的招生数据和财务信息。
数据格式：数据提供为CSV格式，确保便于分析和处理。
来源信息：数据来源于巴西教育部公开的PROUNI计划官方数据，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于教育政策研究、社会公平性分析、机器学习建模等领域，特别是在奖学金分配模型、教育资源分配效率评估、学生流动趋势预测等任务中具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于教育公平性、奖学金政策效果评估、学生流动趋势预测等学术研究，如不同地区、不同群体学生获取奖学金的差异性研究、教育资源配置优化等。
行业应用：可以为教育部门、非政府组织提供数据支持，特别是在教育规划、政策制定、资源分配等方面。
决策支持：支持教育政策的制定和调整，帮助政府部门和社会机构优化奖学金分配策略，提升教育公平性。
教育和培训：作为教育政策、社会学、数据科学等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解教育公平、公共政策及相关分析方法。
此数据集特别适合用于探索巴西高等教育奖学金计划的实施效果与影响因素，帮助用户实现教育政策的优化、资源分配的公平性提升以及学生流动趋势的准确预测，为教育公平与可持续发展提供数据支持。
