巴西米纳斯吉拉斯州推特文本情感分析数据集BrazilMinasGeraisTweetsSentimentAnalysis-domimonteiro
数据来源：互联网公开数据
标签：推特数据, 情感分析, 文本挖掘, 社交媒体, 地理位置, 巴西, 机器学习, 数据标注
数据概述：
该数据集包含来自巴西米纳斯吉拉斯州（Minas Gerais, MG）的推特文本数据，记录了用户在推特平台上的发布内容以及相关信息。主要特征如下：
时间跨度：数据发布时间信息包含在“Created At”字段中，具体时间跨度未明确，但包含2017年1月8日的推文。
地理范围：数据主要来源于巴西米纳斯吉拉斯州，推文可能包含地理坐标信息和用户位置信息。
数据维度：数据集包含多个字段，包括：推文创建时间（Created At）、推文文本内容（Text）、地理坐标（Geo Coordinates latitude, Geo Coordinates longitude）、用户位置（User Location）、用户名（User）、用户屏幕名（User Screen）、转发数（Retweet Count）、情感分类（Classificacao）、以及其他辅助信息。
数据格式：CSV格式，文件名为Tweets_Mg.csv，便于进行文本分析和情感分析。
来源信息：数据来源于推特平台公开数据，已进行初步结构化处理。
该数据集适合用于情感分析、文本挖掘、地理位置分析以及社交媒体数据研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于社交媒体情感分析、舆情分析、用户行为研究等学术研究。
行业应用：可以为市场营销、品牌管理、公共关系等行业提供数据支持，例如监测品牌声誉、分析市场趋势等。
决策支持：支持政府和企业在危机管理、政策制定等方面进行决策，例如监测社会情绪、评估政策影响等。
教育和培训：作为自然语言处理、数据挖掘等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解社交媒体数据分析。
此数据集特别适合用于研究巴西地区推特用户的情感表达和行为模式，以及探索社交媒体数据与地理位置之间的关系，从而实现对社会舆情的洞察。
