巴西圣保罗市盗窃案件数据分析数据集SaoPauloTheftIncidentData-pedroquartiero
数据来源：互联网公开数据
标签：盗窃案件, 犯罪分析, 地理位置, 时间序列, 数据挖掘, 巴西, 圣保罗, 犯罪统计
数据概述：
该数据集包含来自巴西圣保罗市的盗窃案件数据，记录了案件发生的时间、地点、涉案物品等详细信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明具体时间范围，但可以从“year”、“month”、“day”、“hour”等字段推断出案件发生的时间信息。
地理范围：数据覆盖巴西圣保罗市，包含具体的街道地址和经纬度信息，以及案件发生的社区（bairro）信息。
数据维度：数据集包含多个字段，包括案件ID（id）、创建时间（created_at）、案件描述（descricao）、发生地址（endereco）、IP地址（ip_address_origin）、经纬度（latitude, longitude）、是否报案（registrou_bo）、性别（sexo）、盗窃类型ID（tipo_assalto_id）、URI、用户ID（user_id）、损失价值（valor_prejuizo），以及被盗物品的详细信息，如自行车（Bicicleta）、背包（Bolsa ou Mochila）、钱包（Carteira）等，另外还包括案件发生的年（year）、月（month）、日（day）、小时（hour）。
数据格式：CSV格式，文件名为data_processed.csv，便于数据分析和处理。数据中包含了丰富的文本和数值数据，可用于多维度分析。
数据来源：数据来源于公开渠道，经过处理后形成CSV文件，便于分析和建模。
该数据集适合用于犯罪学研究、城市安全分析、以及数据挖掘和机器学习等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于犯罪学、城市规划、地理信息系统（GIS）等领域的学术研究，例如犯罪热点分析、犯罪预测模型构建、盗窃案件的时间和空间分布研究。
行业应用：可以为城市安全管理部门、保险公司、以及安保行业提供数据支持，例如制定安防策略、风险评估、保险理赔分析等。
决策支持：支持政府部门制定城市安全政策，优化警力部署，提升城市安全管理水平。
教育和培训：作为数据分析、犯罪学、地理信息系统等课程的教学案例，帮助学生和研究人员深入理解盗窃案件的特点和规律。
此数据集特别适合用于分析盗窃案件的时空分布特征，识别高发区域，预测犯罪趋势，并评估各类物品被盗的风险，从而为城市安全管理提供数据支持。
