巴西信用风险评估数据集BrazilCreditRiskAssessmentDataset-carvalhodouglas
数据来源：互联网公开数据
标签：信用风险, 违约预测, 巴西, 客户画像, 风险评估, 数据分析, 机器学习, 金融
数据概述：
该数据集包含来自巴西的个人信用风险评估数据，记录了客户的个人信息、财务状况以及信用表现，用于预测客户的违约可能性。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为一段时间内的客户快照数据。
地理范围：数据主要来源于巴西地区。
数据维度：数据集包含以下字段：
sexo（性别）
posse_de_veiculo（是否拥有车辆）
posse_de_imovel（是否拥有房产）
qtd_filhos（子女数量）
tipo_renda（收入类型）
educacao（教育程度）
estado_civil（婚姻状况）
tipo_residencia（居住类型）
idade（年龄，可能经过转换）
tempo_emprego（工作时长，可能经过转换）
possui_celular（是否有手机）
possui_fone_comercial（是否有商务电话）
possui_fone（是否有固定电话）
possui_email（是否有邮箱）
qt_pessoas_residencia（居住人数）
mau（是否违约，布尔值）
数据格式：CSV格式，文件名为demo01csv，方便数据分析和建模。
数据来源：数据来源于公开渠道，已进行初步处理，但可能需要进一步清洗和转换。
该数据集适合用于信用风险建模、客户细分、违约预测等金融领域的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于信用风险评估、欺诈检测等金融领域的学术研究，例如，探索影响巴西客户违约的关键因素。
行业应用：为金融机构提供数据支持，尤其是在信贷审批、风险定价和客户关系管理方面。
决策支持：支持金融机构制定更精准的风险管理策略，优化信贷决策流程。
教育和培训：作为金融风险管理、数据分析等课程的实训案例，帮助学生理解信用风险评估的流程和方法。
此数据集特别适合用于构建和评估信用评分模型，预测客户的违约概率，从而帮助金融机构更好地管理风险。
