巴西医疗预约失约预测数据集BrazilianMedicalAppointmentNo-ShowPredictionDataset-amrmahmoud9
数据来源：互联网公开数据
标签：医疗健康, 预约管理, 失约预测, 患者行为, 机器学习, 数据分析, 巴西, 临床研究
数据概述：
该数据集包含来自巴西医疗机构的预约数据，记录了患者的预约信息以及最终是否到诊的情况。主要特征如下：
时间跨度：数据记录了2016年巴西医疗预约情况。
地理范围：数据覆盖巴西的医疗预约场景。
数据维度：数据集包括患者ID、预约ID、性别、预约日期、预约时间、年龄、居住区域、是否享受政府福利、是否有高血压、是否有糖尿病、是否酗酒、是否有残疾、是否收到短信提醒以及最终是否到诊等多个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为noshowappointments-kagglev2-may-2016csv，便于数据分析和建模。
来源信息：数据来源于公开的Kaggle数据集，已进行初步的数据清洗和整理。
该数据集适合用于医疗健康领域的研究，以及患者行为分析和失约预测模型的构建。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于医疗预约行为分析、患者失约影响因素研究等。
行业应用：可以为医疗机构提供数据支持，用于优化预约管理流程、减少医疗资源的浪费。
决策支持：支持医疗机构制定针对性的患者管理策略，提高预约到诊率。
教育和培训：作为数据科学、机器学习和医疗健康相关课程的实训材料，帮助学生和研究人员深入理解医疗预约数据分析。
此数据集特别适合用于探索患者失约的影响因素，构建预测模型，从而优化医疗资源配置，提高医疗服务的效率。
