巴西医疗预约未就诊数据集2016年5月BrazilMedicalAppointmentNo-showDataset-May2016-wbadry
数据来源：互联网公开数据
标签：医疗健康，预约管理，数据集，数据分析，机器学习，公共卫生，时间序列，社会研究
数据概述： 该数据集记录了巴西某医疗机构的预约就诊数据，重点关注患者是否按预约时间就诊的情况。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2016年5月。
地理范围：数据覆盖了巴西多个地区的医疗机构。
数据维度：数据集包括患者个人信息（如性别，年龄），预约日期，就诊日期，医疗条件（如高血压，糖尿病），是否接收短信提醒，是否按预约就诊等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于数据处理和分析。
来源信息：数据来源于巴西某医疗机构的公开记录，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于医疗健康领域的预约管理，机器学习和公共卫生研究，特别是在预测患者是否按预约就诊，优化医疗资源配置等方面具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于医疗预约行为，患者就诊规律等研究，如分析未就诊原因，预测患者就诊概率等。
行业应用：可以为医疗机构提供数据支持，特别是在预约管理，资源优化和患者提醒策略制定方面。
决策支持：支持医疗机构制定更有效的预约管理和患者沟通策略，提高就诊率。
教育和培训：作为医疗管理，公共卫生和数据分析课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解医疗预约管理和患者行为分析技术。
此数据集特别适合用于探索医疗预约未就诊现象的规律与趋势，帮助用户实现优化预约管理，提高就诊率等目标，为医疗资源优化和公共卫生策略提供数据支持。
