数据集概述
本数据集为栎属植物（Quercus robur、Quercus petraea、Quercus pubescens）的贝叶斯聚类分析数据，通过模拟纯系及杂交基因型，使用STRUCTURE和BAPS软件测试系统发育关系与采样方案对聚类结果的影响，包含样本量配置、基因座数量及系统发育关系对分析性能的作用研究数据。
文件详解
- 文件名称：Neophytou_Bayesian_clustering_Quercus_Tree_Genetics_Genomes_Data.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：未提供具体字段信息，推测包含模拟基因型数据、样本分组信息、聚类分析结果（如种群划分、个体分配概率）、方法性能统计（如纯系/杂交个体识别效率）等与栎属植物遗传聚类及杂交研究相关的结构化数据。
数据来源
标题为“Bayesian clustering analyses for genetic assignment and study of hybridization in oaks: effects of asymmetric phylogenies and asymmetric sampling schemes”的研究
适用场景
- 植物遗传聚类方法评估: 对比STRUCTURE与BAPS软件在不同采样方案、基因座数量下的聚类性能，优化栎属植物遗传结构分析流程。
- 物种杂交与基因渐渗研究: 分析栎属植物纯系及杂交个体的遗传分配结果，探究系统发育关系对杂交识别的影响。
- 采样方案设计优化: 基于不同样本量配置的聚类结果，指导栎属植物遗传研究的采样策略制定。
- 基因组学方法比较研究: 以栎属植物为案例，探索贝叶斯聚类方法在处理不对称系统发育关系数据时的适用性。
