数据集概述
本数据集围绕中国西门塔尔牛基因组预测展开，包含经质量控制的1136头西门塔尔牛基因型数据及不同QTL数量、遗传力的模拟数据集，用于比较常规贝叶斯方法（BayesA、BayesB、BayesCπ）与改进方法（BayesFA、BayesFB、BayesFCπ）的预测准确性，涉及胴体重、活重、里脊重等性状的交叉验证分析。
文件详解
- README_for_data.txt
- 文件格式：TXT
- 字段映射介绍：包含数据集说明，涉及1136头中国西门塔尔牛基因型编码规则（0为纯合、1为杂合、2为相反纯合），以及不同QTL数量、遗传力的模拟数据集描述。
- data.zip
- 文件格式：ZIP
- 字段映射介绍：压缩包文件，包含中国西门塔尔牛基因组预测相关的原始数据，具体内容需解压后查看。
数据来源
论文“The impact of variable degrees of freedom and scale parameters in Bayesian methods for genomic prediction in Chinese Simmental beef cattle”
适用场景
- 基因组预测模型优化：比较常规与改进贝叶斯方法在中国西门塔尔牛基因组预测中的准确性差异。
- 遗传参数影响分析：研究自由度、尺度参数对贝叶斯模型预测性能的影响。
- 数量遗传学研究：分析不同QTL数量、遗传力对性状预测结果的作用机制。
- 西门塔尔牛遗传评估：为中国西门塔尔牛胴体重、活重等经济性状的遗传改良提供数据支持。
