数据集概述
本数据集为美国风暴潮极端值及长期趋势的全国估计数据，覆盖1950-2020年。基于时空非平稳贝叶斯分层模型（BAYEX）生成，包含208个验潮站的GEV参数估计，以及美国整个海岸线的GEV参数估计，用于反映风暴潮极端值的分布特征及长期变化趋势。
文件详解
- 文件名称：USpredictedGEVparameters (BAYEX).xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：包含美国整个海岸线的GEV参数（形状、尺度、位置）的后验中位数估计及相关可信区间（CI）值
- 文件名称：TGestimatedGEVparameters (BAYEX).xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：包含208个验潮站的GEV参数（形状、尺度、位置）的后验中位数估计及相关可信区间（CI）值
数据来源
论文“Observations reveal changing coastal storm extremes around the United States”、模型“BAYEX: Spatiotemporal Bayesian hierarchical modeling of extremes with max-stable processes (v3.0)”
适用场景
- 海岸灾害风险评估: 利用风暴潮极端值估计数据，分析美国沿海地区风暴潮灾害的潜在风险及空间分布特征
- 气候变化影响研究: 基于长期趋势数据，探究海平面上升背景下风暴潮极端值的变化规律及驱动因素
- 海洋工程设计: 为沿海工程（如海堤、港口）的设计提供风暴潮极端值的概率分布参数参考
- 验潮站数据验证: 通过验潮站与海岸线整体的GEV参数对比，验证区域风暴潮模型的准确性和代表性
- 海岸带规划管理: 为美国沿海地区的防灾减灾规划、土地利用管理提供数据支持
