数据集概述
本数据集为墨西哥东北部乳腺癌基因研究的补充表格数据，包含基因标记、TaqMan探针、基因型与临床数据，以及加性、显性、隐性遗传模型下的MLMM关联结果等7个文件，用于揭示乳腺癌与肥胖、代谢疾病的基因-环境交互作用，支持医学研究与分析。
文件详解
- 文件名称：
Table S1 Genetic markers classification 2025.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：基因标记列表，包含乳腺癌相关基因标记的分类信息。
- 文件名称：
Table S2 Openarray AIF BC+BMI TQMN_OPNARRY_186896508_1788460.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：Openarray TaqMan探针数据，记录用于基因检测的探针信息。
- 文件名称：
Table S3 BC Database Genotypes and clinical data.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：基因型与临床数据，整合研究对象的基因分型结果及临床信息。
- 文件名称：
Table S4 MLMM ADDITIVE Step 117 BC.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：加性遗传模型下的MLMM关联结果，呈现基因与表型的加性效应分析数据。
- 文件名称：
Table S5 MLMM Dominant Setp 117 BC.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：显性遗传模型下的MLMM关联结果，展示基因显性效应的关联分析数据。
- 文件名称：
Table S6 MLMM Recessive Step 115 BC.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：隐性遗传模型下的MLMM关联结果，提供基因隐性效应的关联分析数据。
- 文件名称：
ENSEMBL VEP BC 12 variants.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：ENSEMBL VEP注释的12个乳腺癌相关变异数据，包含变异的功能注释信息。
数据来源
研究“Genetic Insights into Breast Cancer in Northeastern Mexico: Unveiling Gene-Environment Interactions and Their Links to Obesity and Metabolic Diseases”
适用场景
- 乳腺癌基因-环境交互研究：分析基因与肥胖、代谢疾病等环境因素对乳腺癌的联合影响。
- 遗传模型关联分析：基于加性、显性、隐性模型，探究不同遗传模式下基因与乳腺癌的关联。
- 临床与基因型整合研究：结合临床数据与基因分型结果，挖掘乳腺癌发病的关键影响因素。
- 基因标记功能注释：利用ENSEMBL VEP数据，解析乳腺癌相关基因变异的生物学功能。
- 医疗健康风险评估：为墨西哥东北部人群乳腺癌风险预测提供基因层面的参考依据。
