Beatport电子舞曲Top100音乐特征数据集-2021年1月

Beatport电子舞曲Top100音乐特征数据集-2021年1月 数据来源:互联网公开数据 标签:电子舞曲,音乐特征,Beatport,流派分类,音频分析,机器学习,音乐数据,舞曲,Ambient

数据概述: 本数据集包含了2021年1月Beatport平台Top100榜单中33个子流派的电子舞曲音乐特征。数据提取自每首歌曲的2分钟样本,使用pyAudioAnalysis和Essentia工具进行音频特征提取,共包含92个音频特征列。数据集共收录了3200首歌曲,其中包含17个重复条目,这些重复条目被来自Beatport2020年12月Top100榜单的歌曲所替换。此外,数据集还包含Beatport的子流派类别、艺术家和歌曲名称信息。特别地,为了更好地代表电子舞曲的多样性,数据集还纳入了100首Ambient(氛围音乐)风格的歌曲。

数据用途概述: 该数据集适用于电子舞曲音乐流派分类、音频特征分析、音乐推荐系统构建等多种场景。研究人员可以利用此数据进行机器学习模型的训练,以实现自动化的音乐流派识别;音乐爱好者可以基于数据探索不同流派音乐的特征差异;开发者可以利用此数据构建个性化的音乐推荐服务。该数据集也可用于音乐教育,帮助学习者理解音乐特征与流派之间的关系。

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数据与资源

附加信息

字段
版本 1.0
数据集大小 1.49 MiB
最后更新 2025年4月15日
创建于 2025年4月15日
声明 当前数据集部分源数据来源于公开互联网,如果有侵权,请24小时联系删除(400-600-6816)。