Beatport电子舞曲Top100音乐特征数据集-2021年1月
数据来源：互联网公开数据
标签：电子舞曲,音乐特征,Beatport,流派分类,音频分析,机器学习,音乐数据,舞曲,Ambient
数据概述：
本数据集包含了2021年1月Beatport平台Top100榜单中33个子流派的电子舞曲音乐特征。数据提取自每首歌曲的2分钟样本，使用pyAudioAnalysis和Essentia工具进行音频特征提取，共包含92个音频特征列。数据集共收录了3200首歌曲，其中包含17个重复条目，这些重复条目被来自Beatport2020年12月Top100榜单的歌曲所替换。此外，数据集还包含Beatport的子流派类别、艺术家和歌曲名称信息。特别地，为了更好地代表电子舞曲的多样性，数据集还纳入了100首Ambient（氛围音乐）风格的歌曲。
数据用途概述：
该数据集适用于电子舞曲音乐流派分类、音频特征分析、音乐推荐系统构建等多种场景。研究人员可以利用此数据进行机器学习模型的训练，以实现自动化的音乐流派识别；音乐爱好者可以基于数据探索不同流派音乐的特征差异；开发者可以利用此数据构建个性化的音乐推荐服务。该数据集也可用于音乐教育，帮助学习者理解音乐特征与流派之间的关系。
