BEC_Karavyraki_Based_人舌癌前病变与癌细胞生物能量代谢研究原始数据_2022

数据集概述

本数据集聚焦人口腔鳞状细胞癌的代谢表型研究，对比分析人舌来源的鳞状癌细胞系（SCC-4）与癌前病变异常增生口腔角质形成细胞系（DOK）的生物能量谱，包括线粒体丰度、耗氧率、糖酵解通量及IL-6处理后的代谢变化，为理解口腔癌代谢机制提供基础数据。

文件详解

• 文件名称：Copy of Raw data for BEC Karavyraki et al. 2022.xlsx
• 文件格式：XLSX
• 字段映射介绍：包含人口腔鳞状细胞癌（SCC-4）与癌前病变（DOK）细胞系的生物能量代谢原始数据，可能涵盖线粒体丰度、线粒体耗氧率、NADH相关酶活性、线粒体复合物1活性、细胞外酸化率（糖酵解通量指标），以及重组人IL-6处理后的代谢指标变化数据。

适用场景

• 口腔肿瘤代谢机制研究：分析口腔癌细胞与癌前病变细胞的线粒体功能、糖酵解通量差异，探索癌症代谢重编程特征。
• 口腔癌生物标志物筛选：基于线粒体活性、糖酵解指标等代谢参数，挖掘口腔癌早期诊断或预后评估的潜在生物标志物。
• 肿瘤治疗靶点验证：研究IL-6对口腔癌细胞线粒体功能的调控作用，评估其作为肿瘤治疗靶点的可行性。
• 癌前病变进展机制分析：对比癌前病变与癌细胞的代谢表型差异，解析口腔癌发生发展的代谢驱动因素。