数据集概述
该数据集包含北半球12个站点14个月的水平光伏板输出数据，伴随论文《Machine Learning Modeling of Horizontal Photovoltaics Using Weather and Location Data》提交至《Journal of Renewable Energy》。数据涵盖位置、时间、气象参数及光伏输出等多维度变量，为光伏输出与环境因素的关联研究提供支撑。
文件详解
- 文件名称：Pasion et al dataset.csv
- 文件格式：CSV（.csv）
- 字段说明：
- Location：站点位置
- Date/Time：采样日期与时间
- Latitude/Longitude/Altitude：经纬度及海拔
- YRMODAHRMI/Month/Hour/Season：时间维度变量（年月时分、月份、小时、季节）
- Humidity/AmbientTemp/Wind.Speed/Visibility/Pressure/Cloud.Ceiling：气象参数（湿度、环境温度、风速、能见度、气压、云底高度）
- PolyPwr：光伏板输出功率
适用场景
- 光伏输出预测模型构建：基于气象与位置数据建立机器学习预测模型
- 环境因素影响分析：探究温度、湿度、风速等对光伏输出的量化影响
- 区域光伏资源评估：对比不同纬度/海拔站点的光伏输出差异
- 可再生能源研究：支撑水平光伏技术在北半球的应用潜力分析
