背包问题数据集

背包问题数据集 数据来源:互联网公开数据 标签:背包问题,优化算法,组合优化,决策支持,资源分配 数据概述: 本数据集包含了一系列物品的重量和价格信息,以及每个背包的容量限制。数据旨在帮助在给定约束条件下识别出最优的价格组合,适用于解决经典的背包问题。 数据用途概述: 该数据集适用于优化算法研究、决策支持系统开发、资源分配策略制定等多种场景。研究人员可以利用此数据集测试和比较不同的优化算法效能;企业可借助数据优化库存管理和物流配送策略;教育机构可将其用于教学,帮助学生理解和掌握组合优化的基本原理。

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数据与资源

附加信息

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版本 1.0
数据集大小 0.16 MiB
最后更新 2025年4月15日
创建于 2025年4月15日
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